别拿旧闻当新闻

#AI#独立开发

让 AI 帮你找热点,最大的坑是旧闻当新闻。

模型的知识是有截止日期的。它跟你聊“最新趋势”,聊得唾沫星子横飞,可搁外头早凉透了。跟刚插队回城的似的,一张嘴还是好几年前的行情。

最近有个开源项目专治这个毛病,叫 Last30Days。名字就是它的规矩:只看最近 30 天。

卡通插图:左边一个灰色方脑袋的机器人举着一张发黄的旧报纸,报纸上印着“号外”,角上结着蜘蛛网、盖着红色的“截止”章,机器人的气泡里喊着“最新消息!”;中间墙上挂着一本日历,写着“最近 30 天”;右边戴黑色棒球帽的 lzbob 面无表情地举着手机,屏幕上是“近 30 天”的一条条动态,标着点赞、红心、播放量和押注的数字。
左边这位的“最新消息”,纸都黄了,还结着蜘蛛网。右边这位手机上那些,都是这个月的。

先说是个啥

项目叫 last30days-skill,作者 Matt Van Horn,来头不小:联合创办过做智能烤箱的 June,后来卖给了 Weber;后来变成 Lyft 的那家公司,他也是联合创始人之一。

2026 年 1 月开张,9 个月攒了 6.5 万颗星(我看的时候是 65,225),5 千 6 百多个 fork,MIT 协议,Python 写的。

它是一个 agent skill:装进你的 AI 助手,输入 /last30days 加一个话题,它就去各个平台把最近 30 天的讨论翻一遍,最后交给你一份带出处的研究简报。

治的是什么病

作者自己说得挺实在:做这个,是为了跟上 AI 圈。这行天天变,Reddit 和 X 上那帮技术宅永远最先知道;模型的训练数据,总比社区慢好几个月。

搜索引擎也指望不上。Google 搜出来的,多半是编辑写的文章和 SEO 堆出来的页面,Reddit 的评论区、X 上的帖子,它够不着。各个平台又是各家的一亩三分地,各有各的接口,各有各的登录。

这个项目的思路是:你自己带上 Key 和浏览器的登录状态,让 agent 把这些地盘一口气串起来。用作者的话说,Google 聚合的是编辑,它搜的是人。

文字卡片:AI 找热点,最怕旧闻当新闻。模型的知识有截止日期,它嘴里的“最新”,搁外头早凉透了。Last30Days 只看最近 30 天:Reddit、X、YouTube 一起翻,出一份带出处的简报。下面是一个灰色的“旧闻”箭头指向红色的“近 30 天”。

都去哪儿搜

开箱就能用的有四家:Reddit(连评论一起)、Hacker News、Polymarket、GitHub,什么都不用配。

第一次跑会弹出个设置向导,半分钟就能再打开一串:X、YouTube、TikTok、Instagram、Bluesky、arXiv、Techmeme,还有全网搜索。README 里列的来源有二十多个,连小红书都在里头(得自己在本地跑一个登录好的小红书服务,再手动打开)。

排序不看谁的 SEO 做得好,看真人买不买账:Reddit 的赞、X 的点赞、YouTube 的播放、TikTok 的互动,还有 Polymarket 上真金白银押的注。一个 1500 赞的 Reddit 帖子,比一篇没人看的博客分量重;拿真钱下注的赔率,也比专家拍脑门儿靠谱。

同一件事,Reddit 上有人发、X 上有人吵、TikTok 上有人拍,它会合成一条,不会当成三条新闻报给你。

怎么用

Claude Code 里两条命令装上:

/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill
/plugin install last30days

Codex、Cursor、Copilot、Gemini CLI 这些,一共支持 50 多种 agent,用这条:

npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g

装好以后,在对话里敲 /last30days 加你想查的话题:

/last30days AI 视频工具最近大家都在聊什么

它先琢磨这个话题该上哪儿找:相关的子版块、账号、频道、GitHub 仓库。然后各个平台一起搜,按互动、相关度和新鲜度打分,最后合成一份简报,每条都标着出处。

拿到简报,可以从里头挖三样东西:

  1. 热门工具:大家最近都在用什么。
  2. 用户吐槽:哪儿还不好用,骂得最凶的是什么。
  3. 可挖的选题:下一篇写什么,下一条视频讲什么。

要是连话题都还没想好,直接问它“最近 AI agent 圈什么最火”,它会切到发现模式,排出 5 到 10 个正在起势的话题,每个都带着各平台的数据,还附上现成的 /last30days 命令,让你接着往下挖。

跑完一次,这个对话就成了半个行家。接着问它也好,让它写提示词、写稿子也好,都照着最近 30 天的真事儿来。

README 里有个用户说,他以前每写一篇东西,光在 Reddit 和 X 上一个标签页一个标签页地翻,就得一个半钟头。现在这活儿交给它,你该干嘛干嘛去。

花不花钱

  • Reddit、Hacker News、Polymarket、GitHub:免费,不用 Key。
  • YouTube:装个免费的 yt-dlp 就行。
  • X:在浏览器里登录 x.com,借浏览器的登录状态,不花钱;也可以填官方 API 的 Key。
  • TikTok、Instagram、Threads、Pinterest、LinkedIn:一个 ScrapeCreators 的 Key 全包,前 1 万次免费,之后按量付费。
  • 全网搜索:Brave 的 Key,每月 2000 次免费。
  • Perplexity 深度研究:付费的可选项,用自己的 Key 按量算钱。

一句话:不掏钱也能用,想看得全,就得自己带 Key。

数据这块儿也放心:默认全在你自己电脑上跑,除了你调的那些搜索接口,什么都不往外传。简报默认存在 ~/Documents/Last30Days/ 里。

最后说两句

AI 再能耐,也有个毛病:它脑子里的世界,停在训练截止的那一天。你不给它看新东西,它就拿旧闻当新闻,还说得跟真的似的。

这个 skill 干的事儿,说白了就是让 AI 张嘴之前,先刷三十天手机。先看看大家在聊什么,再决定自己说什么。

就怕它学会刷手机以后,跟咱们一个德行,一刷刷一宿。

红墙结尾卡片:让 AI 先刷三十天手机,再张嘴。就怕它学会以后,跟咱们一个德行,一刷刷一宿。下面是戴黑色棒球帽的 lzbob 卡通头像。

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